AI應(yīng)用
IMAGIN TECHNOLOGY
AI技術(shù)在缺口監(jiān)測中的應(yīng)用
說明
E361/S集成了邁進(jìn)科技最新基于 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的缺口圖像識別算法,可對轉(zhuǎn)轍機(jī)缺口位置實時監(jiān)測和測量,以及基準(zhǔn)圖設(shè)置、標(biāo)尺設(shè)置等輔助功能,實現(xiàn)邊緣計算,減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸,優(yōu)化算力均衡,提升缺口監(jiān)測智能化水平,助力軌道交通智慧運(yùn)維目標(biāo)。
- 缺口預(yù)警:每次扳動(轉(zhuǎn)換)完成后,可通過圖像算法檢查缺口到位情況,對于異常及時預(yù)警;
- 晃動測量:對過車時的缺口晃動量進(jìn)行實時測量和采集,減少數(shù)據(jù)傳輸量和上位機(jī)的算力要求;
- 定期上報:可對設(shè)備缺口位置定期檢查并上報,無需道岔動作,不依賴于電流檢測;
- 開機(jī)檢測:支持開機(jī)自動檢測當(dāng)前缺口位置,無需上位機(jī)發(fā)送位置信息,減少無效數(shù)據(jù)采集;
- 輔助調(diào)試:無需依賴上位機(jī)缺口寬度測量和基準(zhǔn)標(biāo)定,便于現(xiàn)場施工或維護(hù)人員進(jìn)行設(shè)備調(diào)試和維護(hù);
- 數(shù)據(jù)緩存:可減少網(wǎng)絡(luò)通訊不穩(wěn)定時,后臺系統(tǒng)無法及時處理導(dǎo)致前端預(yù)警數(shù)據(jù)丟失的情況;
- 檢測和測量速度可達(dá)25幀/秒,精度0.1mm;
相關(guān)產(chǎn)品
AI技術(shù)在軌旁設(shè)備監(jiān)測中的應(yīng)用
說明
E361/S除了應(yīng)用在轉(zhuǎn)轍機(jī)缺口圖像監(jiān)測以外,由于具備豐富的視頻接口和傳感器接口,強(qiáng)大的AI人工智能深度學(xué)習(xí)算力,可集成如螺絲松動檢測,異物入侵檢測等圖像算法,實現(xiàn)邊緣計算。可擴(kuò)展到軌道交通中的其它應(yīng)用中,提升設(shè)備監(jiān)測智能化水平,實現(xiàn)智慧運(yùn)維目標(biāo)。
1.????? 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢查
2.????? 設(shè)備關(guān)鍵部件檢測
3.????? 螺絲松動檢測
4.????? 軌道入侵檢測
?
相關(guān)產(chǎn)品
AI技術(shù)在無人機(jī)行業(yè)中的應(yīng)用
說明
近年來,全球無人機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛,商用、消費(fèi)級無人機(jī)市場也逐年增長。無人機(jī)憑借著可大范圍觀察地面區(qū)域、靈活、效率高等優(yōu)勢,不論是在軍用還是民用領(lǐng)域,均發(fā)揮了重要的作用。通過搭載各種任務(wù)設(shè)備,無人機(jī)可以在各種場景中執(zhí)行復(fù)雜的觀測等任務(wù),比如城市航拍、巡檢、森林防火、物流運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)植保等。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的行業(yè)逐漸開始走向智能化。以計算機(jī)視覺為代表的AI智能檢測與識別技術(shù),開始逐步應(yīng)用到行業(yè)的各個場景中。
深圳邁進(jìn)科技推出的以PV811/812為核心的AI視頻編碼板,內(nèi)置2TOPS算力,可以集成目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤、數(shù)量統(tǒng)計等深度學(xué)習(xí)算法。產(chǎn)品具有體積小,功耗低,穩(wěn)定可靠的工作特性,外圍接口豐富,可以拓展多種圖像接口,傳感器接口,通訊接口,便于快速與無人機(jī)原有系統(tǒng)對接,提升無人機(jī)智能化水平。
網(wǎng)絡(luò)連接圖
典型應(yīng)用
- 森林防火監(jiān)測
- 人流量統(tǒng)計/車流量統(tǒng)計/野生動物識別與統(tǒng)計
- 車輛識別與跟蹤
- 空對地探測
- 識別違章建筑物/非法建筑
- 湖面/河道/水域/景區(qū)垃圾識別